大家学R语言来主要是干嘛用呢？—R-China小编问题(3)

ryusukekenji

1. par(bty="n",xaxt="n", yaxt="n",mar=rep(0,4),pch=19);
   
2. t<-seq(0,2*pi,length=1000);
   
3. x<-2*(2*sin(t))^3;
   
4. y<-13*cos(t)-5*cos(2*t)-2*cos(3*t)-cos(4*t);
   
5. plot(c(-20,20),c(-20,20),type="n",xlab="",ylab="");
   
6. points(x,y,col=rgb(1,0,0.2),cex=4);
   
7. x1<-runif(12000,-20,20);
   
8. y1<-runif(12000,-20,20);
   
9. points(x1,y1,col=rgb(1,0,0.2,alpha=0.01),cex=2.5);
   
10. borderx<-c(rep(-20:20,2),rep(-20,39),rep(20,39));
    
11. bordery<-c(rep(20,41),rep(-20,41),rep(-19:19,2));
    
12. repeat{
    
13.   color=sample(rainbow(50));
    
14.   points(borderx,bordery,col=color,cex=1.5);
    
15. }

复制代码

当然是统计学用途，难道像有位大哥泡妞儿用的？{:soso_e152:}

zhangqian

用excel处理过几次30多万条的数据，害的cpu的利用率达到100%好长时间，于是想用别的方式来提高效率，但又不想再次去玩数据库，就找到R了

Quasimodo

当然是数据分析，第一开源，第二能力，第三画图。

SimonGXKing

传播学。。。

lele7788

做统计分析工作。

想学点新的知识，接触新的软件。

小熊

学习数据挖掘的

shenzhan55

金融数据分析

sanjiamacheabc

R是开源免费，这是很大的优势啊

seeredsea

数据挖掘，之前一直用SAS，但现在流行开源，不知道选择R还是python，目前看R的资料比较多，先了解看看。

ysdx2013

一是学术上可以用，另外一个R处理大量数据的效率相对较高！