没学过R，结果看不懂···

plkm357 · 发表于 2014-5-26 23:22:48

期末数模作业是做回归分析，查了下代码用R语言做出了回归分析结果，但有一些看不懂。。。图片是我做的回归分析结果，我想问一下，结果中的Pr(<|t|)是不是就是每一个元素的p值。。。如果是，那么他们都小于2e-16，远小于显著性水平0.05，那还能用逐步回归方法剔除无关的解释变量吗？
题目中要求我用逐步回归剔除一些无关解释变量。

zhouyuanshen · 发表于 2014-5-26 23:42:45

这个线性结果似乎非常好。建议楼主做个回归检验，plot(lm(y~x,data)

August · 发表于 2014-5-27 08:57:53

嗯，是的，同意楼上~将上式改为 fit=lm(zhzs~shjg+jjfz+rksz+shzl+fzza,data=income);plot(fit); 即可~

plkm357 · 发表于 2014-5-27 16:04:22

August 发表于 2014-5-27 08:57
嗯，是的，同意楼上~将上式改为 fit=lm(zhzs~shjg+jjfz+rksz+shzl+fzza,data=income);plot(fit); 即可~

我按照你的代码运行了一下···出来个图，然后呢··看不懂啊 %B}Y}JE3J6V1R6V}2]HMM1B.jpg

August · 发表于 2014-5-28 10:56:14

不好意思，才上线~关于上次的答案，其实不完整，一是因为受一楼的影响，二是自己粗心...代码如下：

opar <- par(no.readonly=TRUE);
#将当前图形参数保存于opar
par(mfrow=c(2,2));
#创建2行2列的图形矩阵，因为评价模型拟合有四幅图
fit=lm(zhzs~shjg+jjfz+rksz+shzl+fzza,data=income);
#用lm()拟合回归模型
plot(fit);
#生成评价模型拟合情况的四幅图形，
#分别为残差与拟合图、标准化残差的Q-Q正态图、位置尺度图、残差杠杆图
par(opar）;
#恢复原有图形参数

关于图形结果的分析，因数据而异，最重要的是我也是一名非统计学专业的初学者，正在学习中，怕犯错误导你了，你可以请教师长及高手~

plkm357 · 发表于 2014-5-28 13:38:35

August 发表于 2014-5-28 10:56
不好意思，才上线~关于上次的答案，其实不完整，一是因为受一楼的影响，二是自己粗心...代码如下：

opar ...

谢谢了···非常详细

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