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place | height | waterfall | icesoildepth | windday | 哈巴河 | 532.6 | 173.8 | 150 | 61.8 | 阿勒泰 | 735.1 | 191.5 | 146 | 37.7 | 克拉玛依 | 427 | 114.4 | 197 | 75.4 | 巴楚 | 1116.5 | 41.6 | 64 | 7.6 | 莎车 | 1231.2 | 42.5 | 93 | 11 | 于田 | 1427 | 46.4 | 81 | 1.4 | 对上表进行聚类分析,分析差异较小的地区
- xinj<-read.csv("xinjiang.csv",header = TRUE)
- fun <- function(x) (x-min(x))/(max(x)-min(x))
- xj3 <- apply(xinj[,2:5], 2, FUN=fun) # use method "min-max"
- xj3<-data.frame(xinj[,1],xj3)
- hc.single=hclust(dist(xj3[2:5]),method = "single") #最短距离法聚类
- plot(hc.single,main = "Single Linkage",xlab="",labels=xj3$xinj...1.,ylab="",sub = "place",cex=.9) #制作聚类图
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最终结果如图
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