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发表于 2017-1-10 20:05:47 | 显示全部楼层 |阅读模式
placeheightwaterfallicesoildepthwindday
哈巴河
532.6
173.8
150
61.8
阿勒泰
735.1
191.5
146
37.7
克拉玛依
427
114.4
197
75.4
巴楚
1116.5
41.6
64
7.6
莎车
1231.2
42.5
93
11
于田
1427
46.4
81
1.4
对上表进行聚类分析,分析差异较小的地区
  1. xinj<-read.csv("xinjiang.csv",header = TRUE)
  2. fun <- function(x) (x-min(x))/(max(x)-min(x))
  3. xj3 <- apply(xinj[,2:5], 2, FUN=fun) # use method "min-max"
  4. xj3<-data.frame(xinj[,1],xj3)
  5. hc.single=hclust(dist(xj3[2:5]),method = "single")     #最短距离法聚类
  6. plot(hc.single,main = "Single Linkage",xlab="",labels=xj3$xinj...1.,ylab="",sub = "place",cex=.9)  #制作聚类图
复制代码
Rplot01.png
最终结果如图


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