逐步回归step()函数的参数具体解释里有个scope该如何设定？—R-China小编问题(32)

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来自R语言QQ群的问题：

童鞋A：  19:18:56
想问个问题，逐步回归step（）函数的参数具体解释里有个scope该如何设定？
童鞋A：  19:20:18
step(object, scope, scale = 0,
     direction = c("both", "backward", "forward"),
     trace = 1, keep = NULL, steps = 1000, k = 2, ...)

童鞋A：  19:27:25
matlab采用的是是stepwisefit（）函数，按照R的step（）定义，会给出 AIC 检验后的最优参数，我找了个教科书里的例子，用stepwisefit（）选出的则是x1,x2,而用step（）函数，则选出的是x2,x3,x4,我就在想应该是在参数设置上有些问题，想请教各位，如何设定参数，才能得到一样的结果呢？
童鞋B：  19:27:46
default
一般都不设
童鞋A：  19:29:01
我用step（）函数，就是默认，但他选出的是x2,x3,x4,而教科书上是用stepwisefit（）函数，他选出的x1,x2,我就想搞清楚，如何得到和matlab一样的结果呢？
童鞋B：  19:29:32
both，forward，backward你设好没？
童鞋A：  19:30:42
stepwisefit（X,Y,'PENTER',0.08）
而R语言是：
sales<-data.frame(y, x1, x2,x3,x4)
lm.reg<-lm(y~x1+x2+x3+x4, data=sales)
lm.step<-step(lm.reg)
summary(lm.step)
童鞋B：  19:31:16
要选 both 还是forward还是backward哎
这个也要和书上一致
童鞋A：  19:31:33
我用的是默认的，其他没有设定，用help找不到scope的设定方法，所以请教各位大人
书上用的是matlab计算的，
我想用R语言计算一下，
我在baidu一下

amelinda

atlab采用的是是stepwisefit（）函数，按照双色球走势图

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