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数据处理过程如何实现实时绘图?

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发表于 2015-3-6 18:19:25 | 显示全部楼层 |阅读模式
如果程序对数据的处理快,需要每秒输出很多图像,来表示数据处理状态,用plot,barplot之类好像不行,显示不了太快。
新人求指教!!
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 楼主| 发表于 2015-3-8 15:31:02 | 显示全部楼层
platinum3776 发表于 2015-3-8 11:09
这个你最好去参考一下谢益辉的animation包
  1. x<-rnorm(100)
  2. x<-abs(x)
  3. library(animation)
  4. bs<-function(x){ #这是冒泡排序
  5.         t<-0
  6.         for(i in 2:100){
  7.                 for(j in 1:99){
  8.                         if(x[j]>x[j+1]){
  9.                                 t<-x[j]
  10.               x[j]<-x[j+1]
  11.               x[j+1]<-t
  12.                                 barplot(x)
  13.                                 oopt = ani.options(interval = 0.05)
  14.                                 ani.pause()
  15.                                 ani.options(oopt)
  16.             }
  17.           }
  18.         }
  19.         return(x)
  20. }
  21. bs(x)
复制代码
是这样?最快也这样了。
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发表于 2015-3-8 11:09:11 | 显示全部楼层
这个你最好去参考一下谢益辉的animation包
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发表于 2015-3-9 12:52:26 | 显示全部楼层
某水一圣 发表于 2015-3-8 15:31
是这样?最快也这样了。

抱歉,我只是听说过animation包有动画效果,并没用过,不过我看这速度也就差不多了,你可以看一下谢益辉的浦丰投针试验的速度library("animation")  

buffon.needle(nmax=50,inerval=0)    #蒲丰投针试验动态演示
f=function(n) rchisq(n,5)          #中心极限定理动态演示


clt.ani(FUN=f)
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