在使用for循环计算t test$pvalue值时为什么只计算出了前1600个，而后面的全是默认NA呢

雨花石2代

各位大神，请问我在使用如下代码计算1w多个基因数据每行的p$value值时，为什么只能正确计算前1600行，而后面的p$value值全为默认的NA呢？？？？

p.value<-rep(NA,nrow(data1))  #建立一个t检验的p值空向量

for ( i in 1:nrow(data1))
{
  
  p.value[i] <-t.test(data1[i,1:3],data1[i,4:7])$p.value;    #p赋值
  
}

Dragondata

建议将变量定义为一个数据框变量，然后将数据框进行保存。试一下是否可以。话说你的样本整体量有多少，一般不超99999行不会出现问题。