在对Kaggle网上面泰坦尼克号乘客生存率分析的时候，在训练数据中有很多缺失值，对这些数据不知道怎么处理，用多重插补法mice函数运行时候直接卡死，891个数据也不多啊，我把缺失数据最多的Cabin那一列删除，还是不行。 用missForest这个方法时候 出现这个error：
missForest iteration 1 in progress...Error in randomForest.default(x = obsX, y = obsY, ntree = ntree, mtry = mtry, :
Can not handle categorical predictors with more than 53 categories.
还有没有其他处理缺失值数据的方法？真心求助！！！！
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发表于 2015-4-30 12:09:27